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川大副教授課堂上單手劈磚走紅


http://news.wenweipo.com   [2012-10-26]    我要評論
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教授會武術,流氓擋不住!

【文匯網訊】據四川新聞網報道,只見他,左手按磚,右手抬起。手落磚斷!川大副教授魏驍勇課堂上這一幕,在網上徹底顛覆了人們對教授的印象。教授不是眼鏡和柔弱斯文的代名詞!

而學生們,看了表演聽了講解,對複雜的物理學原理產生了濃厚興趣。不過麻煩也來了,有人以為他是武林高手,下了挑戰書,要一決勝負。

課堂斷磚學生驚歎

講台上,他操著一口流利的英語教授物理知識,年輕帥氣。不時翻動幻燈片,給學生們上課。

他叫魏驍勇,35歲,川大副教授。

講著講著,他一陣摩拳擦掌後,搖搖頭、甩甩腳、掰掰手。「我來表演個單手劈磚……」魏老師要劈磚?沒聽錯吧?同學們瞪大了眼睛,拍起了巴巴掌。

魏老師拿出一塊長、寬、高分別為20、10、5厘米的紅火磚,砸碎一顆核桃,「不會還要用頭來檢驗嘛」。他把磚塊放在課桌上,一端留在桌上,一端伸出桌面,脫下外套後,馬步紮了不到一分鐘,「哈!」隨著一聲吆喝,魏老師抬起的手臂猛地砍向磚塊,磚應聲斷成兩截。

哇撒,魏老師真牛啊!教室裡再次傳來掌聲,這位大學副教授,彷彿瞬間變成了武林高手,同學們紛紛圍了上來,詢問魏老師手有沒有受傷,痛不痛。關鍵是一個子不高、長相斯文的大學老師,怎麼能做到單手劈磚?

劈磚

為講科學工程實踐

這是大約半個月前,發生在川大望江校區「科學工程實踐」課堂上,副教授魏驍勇運用物理原理單手劈磚的一幕,被同學們拍成視頻後發到了網上。視頻中,老師授課內容被同學們翻譯成中文,並配有字幕。

「不是功夫,不是娛樂,只是科學,每個人都能做到」。魏驍勇一句話道出玄機,他是綜合運用了初、高中學過的槓桿原理和沖量定律實現劈磚的。

把單手劈磚用在課堂上,源於魏老師的一次散步。魏老師告訴記者,現在很多學生都是90後,講大道理還不如做個實驗,讓學生們眼見為實,為此他也一直在思索怎樣提高教學效率和教學效果。上學期他在校園散步時,看到校園施工場有磚塊時,突然來了靈感。於是,他抱了10塊磚塊回到實驗室做起了實驗。研一學生張晉說,他很喜歡魏老師的講課風格,經常很複雜枯燥的原理和公式,魏老師善於用淺顯易懂的方式讓人快速明白。也有學生表示,以前學不懂時就死記硬背,記得快,但忘記也快。

曾經學過武術

走紅後有人挑戰劈磚

視頻一出,立即引起了眾網友熱議。魏老師也很快火了起來,有網友讚歎魏老師真有心。「這樣的老師太棒了,上課生動,氣氛活躍,老師講的吸引人,同學們也喜歡聽」。視頻的評論中,有調侃,但更多的是佩服。目前,這段記載著川大老師劈磚教學的視頻,已在優酷網得到了31萬的點擊率。

此外,魏老師的身份也讓網友琢磨不透,他到底是大學教授?還是武林高人?魏驍勇也透露了個秘密,他的確會一點武功,但是不精。小時候常利用課餘時間,到體校和武術館內訓練,但多是表演類的套路,「花拳繡腿」。2002年開始,他又迷上了太極。不過,他一再強調這和單手劈磚沒有關係,因為他沒有練過氣功。

甚至還有網友覺得魏老師是世外高人,校園只是他的世外桃源,有網友下發挑戰書,想要會會魏老師,比試單手劈磚誰最厲害。

「比啥武喔,我只是一名老師」。魏老師幽默地表示,他不是少林寺的高僧,只是一名在四川大學任教兩年的老師。「我也是接到同學的電話,才曉得傳到網上去了。」

單掌斷磚的秘密

在於磚的一頭翹起一點

方法A磚塊全部放在桌面上。這樣,手劈向磚塊時的衝力,通過磚塊形成壓力擴散到桌面上,力量分散,不易劈斷。

方法B磚塊的一端留在桌面,另一端伸出桌面。這樣,手劈向磚塊時行成「剪力」,把磚塊折斷,不過這需要很大的力量,一般常人很難做到。

方法C將磚塊的一端放在桌面上,用手按住,另一端伸出桌面,並抬起來一點點。手劈向磚塊時,力量用在磚塊抬起的頂部,在最短的時間內以最快的速度劈向磚塊。

{1}劈末端

根據槓桿原理,手掌擊在磚塊最末端,會產生最大的衝擊力

{2}微翹起

根據沖量原理,磚塊要跟桌面有一定距離,這樣才能產生更大的力

網友評論

「那種劈三塊磚的怎麼解釋?」

網友狼牙月:「這種教學蠻有意思的,中國就是缺少這種實踐性的教學」。

網友miya:「這到底是什麼課啊,物理?高數還是氣功?」

陸城27:「那種劈三塊磚的怎麼解釋?」

「終於知道磚是怎麼劈的了!」「教授會武術,流氓也擋不住」、「我後悔我沒讀川大了」、「重點不是劈磚,而是這位老師的講課方法很牛」「我知道我為什麼數學(物理)掛科了」……

他還發明「點名系統」

拍照就可查誰翹課

魏老師還研究了一套「點名系統」。運用這套「點名系統」,上課老師只需要對著教室分區域照幾張照片,然後將照片上傳服務器就完成點名了。照片上傳服務器後,會自動拼接成一張大照片,然後系統自動對照片裡的學生頭像自動編號和識別,與後台數據對比,就知道哪些人來上課了,哪些人沒有來上課。「當然,目前的人臉識別的準確率還不能做到100%,加上照片的角度等問題,系統還做不到100%自動識別上課的學生。

      責任編輯:Sunshine
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