【文匯網訊】文匯網訊(記者 何花 深圳報道) 中國企業在通信技術領域再獲新突破。18日，在美國內華達州里諾剛剛結束的3GPP RAN1#87次會議上，中國華為公司的Polar Code(極化碼)方案最終勝出，成為5G控制信道eMBB場景編碼最終方案。消息傳到國內，內地有媒體稱讚此次事件標誌著中國通信技術已經邁入世界頂尖領域，中國企業未來在佈局5G時代擁有了話事權。網友也紛紛留言表達喜悅和興奮。記者就這一事件採訪華為公司負責人時，對方表示目前不便過多透露，並未進行回應。通信業內專家受訪稱，5G技術標準未來也是各國共同研討才能最終確定，這一事件的意義不便被誇大;未來5G技術將會有助於實現「萬物互聯」，車聯網、物聯網、智慧城市等許多領域都會被改變。
華為佈局5G業務超過6年
在18日在美國內華達州舉行的3GPP RAN1 87次會議的5G短碼方案討論中，編碼方案的選擇是各方關注的焦點。在長碼方案競爭中，中國華為以微弱的劣勢惜敗。在短碼方案的競爭中，華為公司的競爭對手是以美國公司為首的LDPC和TBCC陣營。具有競爭資格的三家企業，美國高通推LDPC方案，法國的Turbo2.0方案，以及中國華為的Polar code方案。最終，支持華為公司的提案的公司達到了59個，Polar code最終成為控制信道上行和下行的編碼方案。而數據信道的上行和下行短碼方案則歸屬高通公司LDPC碼。
記者瞭解到，信道編解碼是無線通信領域的核心技術之一，其性能的改進將直接提升網絡覆蓋及用戶傳輸速率，體現著一個國家通信科學基礎理論的整體實力。此前在2G、3G時代，幾乎所有的專利技術被高通、愛立信壟斷。華為公司佈局5G業務已經超過6年的時間，且在研發方面更具國際化和開放性。華為副董事長兼輪值CEO胡厚崑在此前參加世界移動通信大會(MWC)期間就曾表示，5G將成為全聯結世界和未來信息社會的重要基礎設施和關鍵使能者。
下載8G電影僅需6秒 5G網絡將改變眾多領域
對於5G網絡的廣泛應用，胡厚崑指，未來的5G網絡將擁有多達1000億的聯結數量，從而使「萬物互聯」成為現實。同時，5G還將具有低至1毫秒的時延和最高達10Gbps的峰值速率，使自動駕駛等各種對時延有著極高要求的工業應用也將得到長足發展。此外，由於帶寬得到極大提高，普通用戶下載一部8G高清電影的時間，也將從3G時代的70分鐘和4G時代的7分鐘，降低到短短的6秒鐘。「5G不僅僅是一次技術升級，它將成為未來數字世界的一項關鍵基礎設施，為我們搭建一個廣闊的技術平台，催生出無數今天我們還不知道的新應用、新商業模式，甚至新的產業。」 深圳市通信協會秘書長李銀松受訪表示，目前移動互聯網廣泛發展，許多領域的發展都有賴於通信帶寬和傳輸速度的增加;在可預見的5G時代，車聯網，物聯網，智慧城市等都會更快推進。以車聯網為例，車輛檢修業務目前需要依靠資深經驗的師傅到現場檢修，在5G網絡鋪開的情況下，將可以實現快速遠程檢修。行業內將可催生出更多專注於車輛檢修業務的公司，行業資源得到整合，服務專業性更強。
5G網絡低於1毫秒的零延時和零等待是未來用戶良好體驗移動寬帶網的基本保障，尤其是支持實時移動控制、車聯網以及更多精密性要求高的行業應用。具體如智慧城市、環境監測、電子銀行、電子教育和電子醫療等核心服務。
國人振奮 華為低調 業內呼籲理智冷靜
對於此次華為公司Polar code方案的勝出，李銀松受訪稱，此事在國際範圍內勝出是值得恭喜的，中國企業未來在5G時代也將擁有更多機遇;但是世界範圍內的5g標準是各國共同研討制定的，並非一家中國企業可以完全決定的，因此並不能說明未來的5g時代就是中國企業擁有了絕對的話事權。內地媒體不必過於高調宣揚此事的意義，應更理智對待此次事件，「碾壓高通」這種說法不符合實際，這樣宣揚也會使得中國企業在下一步佈局關鍵技術時候會遇到更多的阻力。
5G術語：Polar碼
Polar碼是信道編解碼的一種傳送方案，是編碼界新星。2008年由土耳其畢爾肯大學Erdal Arikan教授首次提出，是學術界研究熱點之一。現代信息論的奠基人香農在1948年發表的《通信的數學理論》中的編碼理論定理，要想在一個帶寬確定而存在噪聲的信道裡可靠地傳送信號，有兩種途徑即加大信噪比或在信號編碼中加入附加的糾錯碼。Erdal Arikan教授論文從理論上第一次嚴格證明了在二進制輸入對稱離散無記憶信道下，極化碼可以「達到」香農容量，並且有著低的編碼和譯碼複雜度。
目前，極化碼是唯一可理論證明達到香農極限，並且具有可實用的線性複雜度編譯碼能力的信道編碼技術。極化碼構造的核心是通過「信道極化」的處理，在編碼側，採用編碼的方法使各個子信道呈現出不同的可靠性，當碼長持續增加時，一部分信道將趨向於容量接近於1的完美信道(無誤碼)，另一部分信道趨向於容量接近於0的純噪聲信道，選擇在容量接近於1的信道上直接傳輸信息以逼近信道容量。在譯碼側，極化後的信道可用簡單的逐次干擾抵消譯碼的方法，以較低的實現複雜度獲得與最大自然譯碼相近的性能。
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