深圳市人民醫院肺結節診治分中心成立（記者 郭若溪 攝）
【文匯網訊】(香港文匯網 記者 郭若溪)近日，中國肺癌防治聯盟深圳市人民醫院肺結節診治分中心成立，該中心將通過智能醫學影像識別、多學科會診，提升肺部小結節診斷和治療水平，優化早期肺癌的篩查準度。據透露，中國科學院深圳先進技術研究院、北京圖碼深維和深圳市人民醫院還將共同成立人工智能聯合實驗室，研發人機協同臨床智能診療方案，探索學科建設和疾病診療的新模式創新，建立快速精準的智能醫療體系。
深圳市人民醫院胸外科主任王光鎖表示，最近10年，新發肺癌呈現新的特徵和趨勢，譬如很多肺癌患者是不抽煙的女性，年輕患者的比例越來越高，以及遺傳在肺癌發生過程中的作用。如何讓肺部小結節惡性概率判斷更規範、精準?據王光鎖介紹，深圳市人民醫院肺結節診治分中心成立後，除了成立跨學科綜合診斷模式，還將利用人工智能輔助影像診斷系統提高對肺部結節的影像判斷。
肺小結節九成以上不是癌
隨著百姓健康意識的提升和CT篩查肺癌體檢理念的轉變，越來越多的肺小結節和早期肺癌潛在人群得以發現，越來越高比例的早期肺癌得以診斷和及時干預，整體預後大幅改善。目前國內外成熟的方案就是依賴胸部CT判讀。肺部小結節CT判讀高度依賴影像學的專家判斷，包括胸外科、影像科、呼吸內科醫生，多學科聯合診斷有助於進一步提升診斷水平。
王光鎖主任告訴記者，醫院已經建立了胸外科、影像科、呼吸內科等九個專科組成的協作組，引入了人工智能、基於ctDNA甲基化的液體活檢等手段，進一步提升診斷的敏感性和特異性，降低漏診和誤診的幾率，抑制住「過度診斷和過度治療」問題。人工智能輔助影像診斷系統(AI)已開始扮演起「專家的好幫手」角色。在肺小結節是否癌變的診斷上，成熟的AI系統，通過大數據初篩，讀片的診斷符合率已達到85%-90%。
通過與中國科學院深圳先進技術研究院、北京圖碼深維共同成立的人工智能聯合實驗室，可以應用物聯網醫學技術和人工智能輔助診斷系統，積極開展智能醫學影像識別、病理分型和多學科會診，將目前診療模式提升到同質化流水作業工程，縮小各級別醫院、各級別醫生在時間、空間、經驗、資源上的差別，推動區域臨床、科研大數據的整合共享和應用，研發人機協同臨床智能診療方案，積極探索學科建設和疾病診療的新模式創新，建立快速精準的智能醫療體系。
責任編輯：京辰