華為公司攜手金域醫學發佈人工智能輔助宮頸癌篩查研究成果。（方俊明攝）
【文匯網訊】（香港文匯網記者 方俊明）近期內地客赴香港接種九價宮頸癌疫苗疑遭「水貨」事件備受關注；而目前中國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，但篩查能力仍遠未達到要求，細胞病理醫生缺口高達8萬到10萬人。11日，華為公司攜手第三方醫學檢驗機構金域醫學在廣州宣布，雙方在人工智能（AI）輔助宮頸癌篩查技術取得突破性進展，判讀速度可達人工10倍，宮頸細胞學陽性病變檢出率超過99.9%。這是目前國際已公布的國內外AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。據悉，該技術在日後條件成熟時將在金域的香港實驗室推廣，港人亦受惠。
該技術日後可望香港推廣惠及港人
據有關數據顯示，宮頸癌在全球僅次於乳腺癌成第二大婦科癌症；而中國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，目前中國註冊病理醫生不足2萬人，以每百張床位配備1到2名病理醫生的標準計算，其缺口仍高達8到10萬人。
為應對病理人才匱乏難題，人工智能輔助病理診斷被業界認為是其中一個可行方案。據不完全統計，目前中國內地已有超20個團隊正在開展人工智能輔助病理診斷的探索。
其中，華為雲與金域的目前合作主要集中在AI輔助宮頸癌篩查模型的開發。該項目帶頭人、金域醫學病理中心主任羅丕福博士介紹，作為全國領先的第三方醫學檢驗機構，金域目前在包括香港等32個省區都設有實驗室。本次開發基於金域歷年來自全國31個省市區的4350萬例宮頸細胞學篩查樣本，從中挑選出的近20萬個圖像塊，進行精準標註和AI輔助篩查模型訓練。
羅丕福透露，目前已用超過2萬例樣本數據的驗證集，對該AI模型進行了驗證。驗證結果表明，該模型的排陰率為61.9%，陰性片判讀的準確率高於99%，陽性病變的檢出率超過99.9%。這已經是目前國際已公布的國內外AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。
AI輔助宮頸癌篩查技術在日後條件成熟時將在金域的香港實驗室推廣，港人亦受惠。（方俊明攝）
AI判讀速度是人工的10倍
「本次成果是數字化醫療與精準醫療的一項重要實踐，為未來精準診斷惠及廣大人群提供了技術和數據上的支持。」羅丕福稱，若該成果得以落地應用，預期可使病理醫生進行單次細胞學檢查的工作量減少超過60%，篩查效率大幅提升。通常情況下，細胞病理醫生鏡下閱讀宮頸細胞塗片，平均每例需要花費6分鐘。而AI識別僅需36秒，判讀速度是人工判讀的10倍。
華為雲EI服務產品部總經理賈永利表示，華為雲強大的算法、算力和一站式AI開發平台，結合金域的大規模樣本和病理學專家豐富經驗，最終使AI達到了病理專家「助手」水平。「此次重大突破，正是AI與專家經驗場景有效結合的證明」。
華為AI算法達業界領先水平
據了解，在此次合作成果中，華為雲「一站式AI開發平台」ModelArts，從標註、訓練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓練和應用提供了堅實的基礎。其中，在算法層面，華為不斷迭代起來的人工智能算法在模型精度和速度上都達到了業界領先的水平。
華為AI高級技術專家透露，近期華為雲AI醫療團隊投入重兵，聚焦解決醫療領域的重大技術難題，且已在肺結節檢測、超聲測量、腦中風分割等多個醫療領域的頂尖賽事上獲得業界領先水平。同時，以華為AI昇騰系列芯片為代表的強大算力，有力支撐了整個AI模型的訓練與推理過程。
數字看AI輔助宮頸癌篩查技術「突破」
一，基於4350萬例宮頸細胞學篩查樣本，從中挑選出的近20萬個圖像塊，進行精準標註和AI輔助篩查模型訓練；
二，華為雲「一站式AI開發平台」從標註、訓練模型、圖片判斷、推理等助力AI模型的訓練和應用，達業界領先水平；
三，通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度，是人工判讀的10倍，篩查效率可望大幅提升；
四，AI輔助宮頸癌篩查模型在排陰率高於60%的基礎上，陰性片判讀的正確率高於99%，陽性病變的檢出率也超過99.9%。
責任編輯：Caroline