科大訊飛人工智能醫學機器人——「智醫助理」 受訪者提供
【文匯網訊】（香港文匯網記者 何花 深圳報道） AI（人工智能）將再一次改變人們的生活，這一次醫療產業站在了智能改革的風口浪尖。近日，在中國國家醫師資格測試中一位獨特的「醫師」引起了眾人關注，它就是科大訊飛人工智能醫學機械人——「智醫助理」。它剛剛以高分通過2017臨床執業醫師綜合筆試評測，成為全球首個通過國家臨床執業醫師綜合筆試測試的機械人。目前，人工智能技術正在廣泛與醫療產業相結合，在影像輔助診斷、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備等諸多領域為人類醫療帶來變革。
機械人拿到醫師執照 或將成為醫生助手
「智醫助理」機械人由科大訊飛與清華大學聯合研發。這款機械人擁有比較完備的醫學知識體系，並在一定程度上具備了自主學習和運用醫學知識解決醫學相關問題的能力。在考試中，考場內斷網、無信號，在監考員和公證員的監督下完成了考試，全程錄像確保無作弊行為。最終，取得了456分的成績，超過臨床執業醫師合格線(360分)。
未來， 「智醫助理」機械人的相關技術成果未來將應用在醫學教育、規範化培訓、臨床輔助決策支持等方面。下一步，「智醫助理」機械人將致力於輔助醫生進行臨床診療，成為醫生臨床工作中的得力助手，並走入醫院、社區、家庭等環境為病人服務。
AI影像輔助診斷效率翻倍
除了科大訊飛，國內諸多AI領域的創業企業都瞄準了將AI算法應用到傳統醫學領域。記者了解到，人工智能在醫療健康領域中的應用領域包括虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學等。其中應用最多的是AI影像輔助診斷。
深圳麥迪普科技(MediSense)創始人、深圳大學教授沈琳琳 受訪者提供
深圳麥迪普科技(MediSense)創始人、深圳大學教授沈琳琳在接受記者採訪中透露，影像輔助診斷的主要技術原理主要分為兩部分：圖像識別和深度學習。首先計算機將對搜集到的圖像進行預處理、分割、匹配判斷和特徵提取一系列的操作，隨後進行深度學習，從患者病歷庫以及其他醫療數據庫搜索數據，最終提供診斷建議。目前來說影像輔助診斷的準確率較精準，相較於放射醫師，對臨床結節或肺癌診斷的準確率高出50%，可以檢測整個X光片面積0.01%的細微骨折。藉助人工智能算法，醫師看片的診斷效率也將至少翻倍。醫院在雲平台的支持下可建立多元數據庫，也可以進一步降低成本。
記者了解到，MediSense項目目前的研發成果中，已經有兩個算法應用於臨床醫學的輔助診斷，即使用顯微鏡診斷細胞是否存在癌變以及肺部x光診斷。此外，糖網病的眼底閱片、宮頸癌 tct細胞閱片算法也已經成型，目前正在使用大量的數據在測試。不久後也有望在醫學診斷中應用。
此外，科大訊飛等AI企業亦有將語音識別功能應用於醫生寫病歷，將醫生從繁重的醫學文書工作中解放出來，提高醫學文書工作效率和病歷質量。所有的醫學病例數據集合成為大數據『人工智能輔助診療平台』，將大醫院、基層醫院、體檢機構和基層醫療機構聯網，數據分享幫助診斷的同時，也可以彌補部分偏遠地區優質醫療資源不足的缺陷。
醫療健康產業將迎爆發增長 國內「AI+健康」仍有諸多不足
隨着「健康中國」被寫入十九大報告，未來十年醫療健康產業將迎來爆發增長期。微軟、IBM、騰訊、碳雲科技、華大基因等企業都紛紛瞄準了這一機遇，進行產業布局。AI技術不斷進步，在醫療健康領域已有不少應用成功案例，新葯研發、輔助疾病診斷、健康管理、醫學影像、臨床決策支持、醫院管理、便攜設備、康復醫療和生物醫學研究等。但從 國內「AI+健康產業」發展的進程來看，國內企業仍有諸多不足，在芯片和算法等核心技術層面仍顯落後。
目前人工智能在醫療救助方面尚處初級層面，因醫療行業的特殊性，每一個新技術的應用都是慎之又慎，其深度應用過程也將非常漫長。從醫療人工智能產業鏈布局上看，中國人工智能技術開發市場最大的優勢是大數據，中國人口多數據來源豐富，合理的進行數據挖掘並且打造數據共享平台，將為整個產業鏈乃至社會帶來巨大的福利。但是機器算法和芯片作為核心技術，目前大多仍然掌握在歐美企業手上，中國企業仍需要通過不斷的學習和資源整合併尋求相關的合作機會才會有所突破。
責任編輯：梁瀟瀟