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眼底成像判斷中風 中大醫療技術將服務內地市民

2018-12-06
香港中文大學徐仲瑛教授與康訊生物算法技術。受訪者提供

香港中文大學徐仲瑛教授與康訊生物算法技術。受訪者提供

【文匯網訊】(香港文匯網記者 何花)「全球每6人便有1人會於一生中不幸患上中風,疾病的潛在危險很大,但並非無法預防。」來自香港中文大學的徐仲瑛教授帶領團隊研發的一套全自動雲端健康篩查系統,只需要分析視網膜圖像,便能為一般市民提供方便快捷的中風風險評估,此外,這套系統還適用於糖尿病指數、慢性腎病及認知障礙風險等疾病的預防和提示,目前在全港已經服務超過一萬人次。為開拓粵港澳大灣區市場,徐仲瑛教授團隊目前已北上深圳註冊公司,這一技術明年將有望服務於廣東市民。

十年專業技術從實驗室走向市民

「普通人對於醫學的理解太過狹隘了,很多人以為生病之後去到醫院診治才是醫學範疇。其實預防醫學是醫學中非常重要的部分。」對於眼底血管和糖尿病、中風等多種疾病的關聯研究開始於十多年前。香港中文大學醫學院助理院長徐仲瑛教授多年來在香港中文大學從事多中心臨床試驗的研究,研究領域包括開發生物信息學的計算方法及利用生物統計學方法檢測與圖像分析相關的疾病等。曾發表超過230篇國際論文,參與商界的藥物研發充當顧問和統籌數據及安全監測小組。

康訊生物技術在香港為普通民眾服務。受訪者提供

康訊生物技術在香港為普通民眾服務。受訪者提供

「糖尿病人的視網膜病變呈現一定的規律性,這是常識。隨後我們發現其實眼底血管不止可以提示這一種病變。許多種心腦血管疾病都會改變眼底血管的形狀。」10年前,徐教授與一位來自中山大學醫學院的博士生在進行數據分析時發現,中風、冠心病、認知障礙和艾爾茲海默症等都可以通過眼底血管成像發現。當時,徐教授即判斷眼底成像可以成為醫生進行這幾種疾病診治的依據。

十年前的人工智能、雲計算和大數據技術都不夠成熟。這些眼底成像除用於糖尿病相關診治之外,還並不被醫學界重視。這些發現也從未走出實驗室。最近幾年,雲計算、大數據和人工智能技術飛速發展。徐仲瑛發現,對於眼底成像的分析可以做一套算法,在普通眼鏡店或者用普通鏡頭拍攝一個眼底血管圖像,把圖像放到電腦上傳到雲端。用這一套算法去計算,每個人得中風、認知障礙等疾病的幾率就可以呈現出來。拍攝眼底照片只需要兩分鐘,系統計算的全過程也僅需要3分鐘。整個過程,僅需5分鐘就可以判斷。

記者了解到,因香港醫管局此前已經放開部分醫療數據給到香港中文大學醫學院進行科學研究,基於大量病人數據,徐教授的算法準確率可以達到93%。這一準確率足以令這一技術成為醫學依據。

北上粵港澳大灣區服務內地

徐教授參加創科博覽會。受訪者提供

徐教授參加創科博覽會。受訪者提供

在香港、北美從事多年科學研究的徐仲瑛教授20多年來從未想過將實驗室的成果進行產業化。今年初香港中文大學深圳研究院成立了眾創中心。香港中文大學深圳研究院院長鄭漢其告訴記者,「香港之前的學術氛圍教授就是做研究的,跟生意沒有任何關係,教授也普遍認為做生意有『銅臭味』,從未想過產業化的事。」但是現在整個創科界的氛圍發生了變化。因缺少產業化成果,整個香港創新力不如深圳、廣州。許多非常好的科研成果困在實驗室中無法出來,普通市民也享受不到科研的好處。因看準粵港澳大灣區的完整產業化鏈條和市場機遇,香港中文大學今年特別設立了眾創中心。將香港中文大學本校區的優秀科研成果推向市場,北上深圳幫助他們註冊公司,服務業界同時也開拓市場。而廣東普通市民也可以享受到香港科研的專業服務。

此前,徐仲瑛教授團隊在本港科學園成立了康訊生物分析有限公司,該技術已經服務12000多人次。目前公司已在深圳註冊,正在爭取拿到內地CFDA牌照。記者了解到,康訊生物與內地合作在兩年前已經開始。在深圳中醫院的相關研究中,徐教授的眼底成像分析技術已經被運用在預防醫學研究領域。「香港市場體量太小,一個醫生一年的門診量只有幾百個。而深圳的醫生可以多達7萬。」 鄭漢其強調,目前粵港澳大灣區的發展也可以給徐教授提供一個新的機遇。

責任編輯:遠航

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