【文匯網訊】（記者 周琳）「AlphaGo」將人工智能(AI)推到了全世界的聚光燈下， 儘管如此，技術要求過硬、嚴重依賴大數據，導致AI的「准入門檻」居高不下。為解決這一問題，全球首位躋身美國人工智能協會院士的華人科學家、香港科技大學計算機與工程系主任楊強與他的學生戴文淵合力於日前上線了一款全新的AI平台「先知」，它可以利用最先進的「遷移學習」能力，讓不同行業的人在1到2個月內成為數據科學家。「AI for everyone」，在楊強看來，此次投身創業大潮是頗具情懷的事情，讓技術真正走入大眾，而不是寡頭的遊戲，才是科學家的使命。
目前，人工智能領域大部分使用「深度學習」，儘管在人臉識別、語音識別上適用良好，但在機器人行動上依然存在延遲反饋。同時，培養一個合格的AI人才需要6-10年時間，技術門檻過高。楊強認為，遷移學習才是人工智能的發展方向。這種技術能讓強化學習系統把基礎建立在已習得的知識上，而不用每次都從頭開始訓練。
擺脫大數據依賴
「遷移學習」這一研究方向在相當長的一段時間並不熱門，但這並沒有對楊強造成任何影響，他所在的團隊公司第四範式已經逐漸掌握了研發方向，成功應用到消費金融、個性化推薦等領域。近期，Google的 DeepMind才開始聚焦該領域。
楊強認為，以「小數據」為方向的遷移學習一定程度上可以讓AI對大數據「脫敏」。比如在貸款方面，大額貸款的樣本非常少，無法做對應的模型。通過遷移學習把小額貸款的大量數據產生的模型，遷移到大額貸款的少數樣本上，取得了非常大的成功。
楊強表示，遷移學習普惠大眾須要解決以下難題：如何衡量兩個領域遠近的標準，如何形成一個理論模型，在運用這項技術時到底去除哪部保留哪部分，而這也是接下來要努力的方向。
據悉，先知平台已經在銀行信用卡分期、精準營銷、個性化發卡、智能額度調整、差異化定價、風控評估及控制、智能決策等領域有所應用，且取得了非常顯著的效果。
中國缺席了最早一波的工業革命，上百年來一直扮演著一個跟隨者和追趕者的角色。在人工智能這一具有劃時代意義的「智能革命」中，楊強和第四範式，以「遷移學習「和」通用平台「兩大發展方向，正在成為全球人工智能領域的先行者。
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