【文匯網訊】（香港文匯網記者 熊君慧）人們通常在什麼時候閱讀移動端廣告信息？天氣狀況對客戶購物行為有沒有影響？購物環境擁擠的情況下更有消費力？
在香港中文大學（深圳）高等金融研究院舉行的「深高金大講堂」上，美國紐約大學講席教授Anindya Ghose從移動經濟的視角，深入剖析消費者的消費行為以及區塊鏈背後的營銷秘密。他認為，手機信息能影響35%-40%的購買行為，移動經濟能帶來強大的收益。那麼如何利用人工智能和區塊鏈來撬動規模達3萬億的移動經濟呢？Anindya Ghose教授經過對一系列實驗項目的數據進行分析，試圖找出位置信息、信息發佈頻次、天氣情況、行動軌跡、環境擁擠程度等因素對購物行為的影響。
Anindya Ghose教授研究發現，消費者願意透露自己的個人或好友財務信息、駕駛記錄等數據，以此交換低價格、優惠券等利益。在中國，有38%的消費者願意這樣做，其次是墨西哥、俄羅斯。在美國，這一數值為25%。日本則僅為8%。不過現在這樣的人群正越來越多。利用數據，AI技術與傳統的營銷手段結合，可以產生非常大的影響力。
通過數據分析，Anindya Ghose研究發現，區塊鏈技術能夠解決廣告欺詐和廣告轟炸兩大痛點。人們通勤時是營銷廣告發放最佳時機。對通勤者每天只能發送1次信息，而對非通勤者則可以發3次信息；距離應與優惠折扣呈現反向關係。離商家越近的優惠越少，反之，對距離遠的潛在消費者則應給予更多折扣；擁擠度越高時對營銷信息越敏感。消費者行動軌跡比位置信息更有效，商家可從對行動軌跡的勾勒來找到他們的心頭好。線上信息的整合有助於線下的營銷；天氣明媚時的購物衝動較天氣狀況不佳時。
金蝶集團高級副總裁、首席技術官張良傑博士隨後深度解讀了區塊鏈與人工智能的行業動態。他認為，區塊鏈的本質是軟件和服務以及支撐的硬件系統，有多方參與的地方就有區塊鏈化的機會，它是未來20年的信息基礎設施；人工智能方面，AI最合適的應用場景是圖像識別、語音識別、自然語言處理，AI可以廣泛地應用於區塊鏈的軟件、硬件和服務，如智能合約等。
「深高金大講堂」是香港中文大學（深圳）高等金融研究院主辦的高端公開講座，每月邀請政府決策部門或行業領軍人物、有影響力的學界精英, 解讀最新政策、分享最新觀 點、剖析熱點問題，讓受眾直面前沿實務和研究、瞭解行業及宏觀發展趨勢。首期「深高金大講堂」由香港中文大學（深圳）經管學院教授王建楠主持，深高金副院長張博輝教授及眾多行業人士出席。
責任編輯：張岩