AI檢測模型和應用系統腫瘤識別率超過95%。圖為醫生在做內鏡檢查。記者敖敏輝 攝
【文匯網訊】(香港文匯網記者 敖敏輝)記者14日獲悉，中山大學腫瘤防治中心33名以教授為主的研究團隊和20多名計算機專家AI技術團隊經過半年努力，在2萬病例60多萬內鏡影像數據基礎上，成功建立起國內首個上消化道腫瘤AI檢測模型和應用系統。其中，在內鏡檢查中，AI平台能夠秒級提示惡性腫瘤胃癌、食管癌早中晚期不同階段病變概率。在2個月的臨床試用中，識別準確率超過95%，達到頂級內鏡科專家的技術水平。該平台得到大範圍推廣和應用後，將極大推動我國上消化道腫瘤的早診早治，不僅提高治癒率，還大量節約醫療資源。
50餘專家攻關 腫瘤識別率超95%
中山大學腫瘤防治中心主任徐瑞華表示，尋找更高效更準確的早診方法，成為了我國改善上消化道腫瘤發病與預後的關鍵。記者敖敏輝 攝
據中山大學腫瘤防治中心主任徐瑞華介紹，我國消化道疾病多發，特別是消化道腫瘤，全球50%以上的患者發生在中國，且其中85%的患者在確診時已經是中晚期，嚴重威脅居民身體健康。
今年5月，該中心初期投入500萬元，組建人工智能實驗室，開展《上消化道人工智能診療決策系統的研發及推廣應用》項目。50多名醫學及計算機專家組成的攻關團隊，採集了來自新疆、廣東共4家醫院2萬名病例60萬份內鏡影像數據，再借助我國天河二號超級計算機，形成高性能計算平台和上消化道腫瘤大數據平台。經過專家組數月努力，在複雜的改良計算方式下，人機互動學習，建立起上消化道腫瘤多場景、多模態的人工智能診療模型和應用系統。
該系統是國內首個由醫院自主研發並具有完整知識產權，首個覆蓋常見腫瘤篩查、診斷、治療全過程，首個以專科聯盟為依托、促進分級診療協同發展為目標的腫瘤人工智能系統。
徐瑞華介紹，過去兩個月，根據該應用系統在試用初期的數據分析顯示，惡性腫瘤識別準確率已達到95%以上，這相當於頂級內鏡科專家的水平。
項目總負責人、中山大學腫瘤防治中心內鏡科主任徐國良稱，早期胃癌、食管癌存在一定比例的漏檢，而人工智能技術結合海量影像數據，即使深埋於不同角落的細小病變，也能夠發現。
對於這種病變，系統在運行中也幾乎能夠做到實時提示。「內鏡設備掃過，圖片同步上傳至雲端，高速運轉的AI診室就立即進行分析，只需要不足1秒就可以將掃瞄部位病變與否的結果上傳至電腦屏幕。」徐國良說，以往做一個精細檢查，至少需要半個小時，而在這個模式下，至少可以節約一半以上時間。
將推動常見腫瘤的診療應用
上消化道腫瘤AI早診早治項目泛中南地區腫瘤專科聯盟。記者敖敏輝 攝
目前，該系統處在智能診斷這一單病種單應用階段，按照項目計劃，接下來，將逐步實現單病種系統化應用，即篩查、診斷、治療的系統化人工智能輔助決策，最後，將攻關常見腫瘤的全面應用。
記者瞭解到，在中山大學腫瘤防治中心投入運用的同時，範圍也將進一步擴大。當天，該中心與國內15家醫院成立上消化道腫瘤AI早診早治項目泛中南地區腫瘤專科聯盟，通過整合聯盟醫院的研究資源和數據信息，加快項目的完善和應用，同時，向合作意願大力普及推廣，增強基層醫療機構的醫療技術。
據介紹，在該系統下，基層醫療機構對上消化道腫瘤的診斷效果將達到頂級醫院的水平，甚至鄉鎮一級衛生院也能夠實現。因此，其應用推廣可以解決我國內鏡醫生少、精細檢查耗時、醫院技術水平層次不齊的矛盾，社會意義重大。近期，該中心將把該項目上報至國家衛健委，有望得到國家層面支持。
責任編輯：遠航