【文匯網訊】(香港文匯網 記者郭若溪)目前，國內新型冠狀病毒肺炎疫情持續蔓延，疫情防控工作進入關鍵時期。在疫情和輿情相互交織的複雜局面下，運用雲計算、大數據等技術進行精確詳實的數據歸集和分析尤為重要，能有效助力政府進行科學化決策。2月1日，記者從中科曙光獲悉，疫情爆發後，曙光雲第一時間成立應急小組，除保障政務雲業務的高效暢通與24小時運維響應外，更依託全國40餘個城市雲計算中心，緊密配合利用雲計算、大數據等技術進行疫情防控。
據撫州中科曙光雲計算中心項目總監陳達勇介紹，加強城鄉社區精細化防控是阻止疫情蔓延的重要舉措。江西省是勞務輸出大省，基層幹部在人工排查後存在數據分析和跟蹤困難情況。近日，曙光雲計算撫州中心得到緊急任務，需要在2天內開發一套疫情排查管理上報系統，並完成測試上線工作，幫助撫州市臨川區政府精準排查，提高有效管控。
撫州曙光雲計算中心值班工程師正對硬件設備例行維護 （受訪者供圖)
該系統運用雲計算、大數據分析技術可以充分掌握返鄉人員相關數據，多方面多維度進行分析，幫助政府全方位了解人員信息結構，真正做到了「快速採集，實時分析，精準上報」。同時，該系統可精準管理來自病源地的人員，確保跟蹤到位，助力政府各部門全面精準滾動排摸，切實找准並切斷傳染源，遏制疫情擴散蔓延勢頭，對有效實施網格化防控提供了科學支撐。
陳達勇表示，如果沒有這套疫情信息管理系統，基層一線人員將只能用紙質表格來記錄、排查潛在疫情。這不但費時、費力，更重要無法及時追蹤潛在疫情的流動與變化情況。「這套系統將各個部門分散的數據進行聯通，通過大數據技術，基層工作人員只需輸入一個維度的數據信息，便可在海量數據中分析、獲取關鍵的潛在疫情最新動向，方便基層人員及時開展防控工作。」
據悉，自疫情爆發以來，中科曙光積極響應，第一時間向相關機構提供計算資源及技術保障，全力支持一線科研人員迅速開展應對新型肺炎的藥物篩選和病毒突變預測等工作。1月24日，中山大學藥學院教授羅海彬提出「需要大量計算資源」的緊急需求，中科曙光會同深圳超算中心等合作夥伴，組建應急工作組，迅速協調計算資源，幫助該團隊開展藥物篩選作業。同時，依託中科院北京基因組研究所建設的國家基因組科學數據中心，1月22日即發佈了2019新型冠狀病毒資源庫，助力科研人員利用這一資源庫，開展新型冠狀病毒基因組變異分析，該數據中心計算資源由中科曙光提供。
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